Kunstmatige intelligentie (AI) heeft de afgelopen jaren een belangrijke rol gespeeld bij het vormgeven van de verzekeringsbranche. Verzekeringsaanbieders hebben AI-modellen geïntegreerd met gevestigde methodologieën uit de actuariële wetenschappen om risicoanalyses te verbeteren en de verwerking van claims te stroomlijnen. De recente vooruitgang op het gebied van AI, ondersteund door Large Language Models (LLM’s) en generatieve AI, markeert een nieuwe fase van disruptie binnen de verzekeringssector. Verschillende van deze AI-gestuurde innovaties die klaar staan om diverse uitdagingen in de verzekeringswaardeketen aan te pakken, laten een versnelde trend zien op Technology Foresights, een innovatieplatform van data- en analysebedrijf GlobalData.

Deze opkomende golf van AI-gestuurde ontwikkelingen omvat alle verzekeringscategorieën, inclusief persoonlijke en materiële dekkingen. Er worden oplossingen op maat ontwikkeld om specifiek in te spelen op verschillende uitdagingen binnen de sector. Zo maakt geautomatiseerde schadebeoordeling gebruik van computervisie en sensorgegevensanalyse om schade aan voertuigen en eigendommen snel te evalueren. Op dezelfde manier maakt AI voor het voorspellen van behandelingskosten gebruik van Natural Language Processing (NLP) om waardevolle inzichten uit diagnoses en rapporten te halen, wat de beoordeling van ziektekostenclaims vergemakkelijkt. Daarnaast worden innovaties gerealiseerd om longitudinale analyse van gebruikersgedrag op te nemen voor doeleinden als premiekortingen en dynamische risicobeoordeling.

Sourabh Nyalkalkar, Practice Head of Innovation Products bij GlobalData, licht toe: “Het analyseren van het startup-landschap op Technology Foresights onthult een aanzienlijk breder scala aan AI-gedreven toepassingen binnen de verzekeringssector. Binnen de persoonlijke en ziektekostenverzekeringen zelf wordt een divers scala aan oplossingen aangeboden. Startups zoals Prognomiq ontwikkelen multi-omics analyseplatforms voor het vroegtijdig opsporen van ziektes. Aan de andere kant creëren startups zoals Pervisia en Cota voorspellende tools voor het managen van zorguitgaven voor betalers en aanbieders.”

In 2023 stegen de investeringen in AI-technologiebedrijven die de verzekeringssector willen ontwrichten met 18% j-o-j, tot bijna $ 2 miljard uitsluitend via private equity en durfkapitaalfinanciering. Deze opmerkelijke groei onderstreept een belangrijke verschuiving in een sector die al lange tijd experimenteert met AI. Terwijl AI van oudsher werd gebruikt voor taken als risicobeoordeling en schadeafhandeling, wijzen recente ontwikkelingen op een nieuwe innovatiegolf die specifiek is toegesneden op het verzekeringsdomein.

Nyalkalkar vervolgt: “Ook in de propertyverzekeringssector is een opmerkelijke toename van innovatieactiviteit te zien bij zowel gevestigde marktleiders als opkomende startups. Tractable bijvoorbeeld, dat in juli 2023 een investering van 65 miljoen dollar van Softbank in de wacht sleepte, heeft een baanbrekende computer vision-gebaseerde oplossing ontwikkeld voor een snelle beoordeling van schade aan voertuigen en gebouwen. Een andere startup, Yembo, maakt gebruik van virtuele 3-dimensionale vastgoedinspectietechnologie om zowel acceptatie- als claimprocessen te herdefiniëren.”

Nyalkalkar besluit: “Het evoluerende landschap van de verzekeringssector onthult de aanwezigheid van meer dan honderd startups die actief AI-geleide oplossingen ontwikkelen, allemaal gemonitord op Technology Foresights. Leiders en belanghebbenden in de sector kunnen deze innovatie-informatie strategisch benutten om voorzichtige acties te ondernemen, zoals het vroegtijdig aangaan van partnerschappen of overnames. Met een proactieve aanpak kunnen leiders in de verzekeringssector zich effectief positioneren om door de dynamische marktomstandigheden te navigeren en de ontwrichtende krachten voor te blijven.”

The post Technology Foresights van GlobalData: AI zet volgende golf van disruptie in verzekeringen in gang appeared first on Risk & Business.